Вадим Владымцев

О себе

Инженер и исследователь с опытом разработки комплексных ИТ‑решений для университетов и компаний: системная архитектура, анализ данных, внедрение ИИ и автоматизация процессов. Участвовал в создании и развитии учебных ИТ‑систем и подготовке команд по алгоритмическому программированию.

Ключевые компетенции

• LLM/RAG‑системы, обработка документов (PDF/DOC/HTML), OCR
• Python (FastAPI), Elasticsearch, Requests, BeautifulSoup
• Веб‑и мобильные приложения: .NET MVC, Kotlin, Android
• Интеграции, ETL, проектная архитектура, DevOps основы

Опыт

STACKLEVEL GROUP — Разработчик, аналитик, ИИ‑исследователь (2025 — н.в.)

• Прототип рекомендательной системы на базе LLM для e‑commerce (персонализация карточек товаров; FastAPI, prompt engineering).
• Система извлечения информации и генерации summary из разнородных документов с использованием Elasticsearch и LLM (RAG‑подход, OCR).
• LLM‑бот для аналитики финансовых показателей компаний на базе открытых API.
• Техаудит Fintech backend‑приложения (Java Spring, Apache), оптимизация БД и ETL.

Фокус: внедрение ИИ без дообучения моделей, архитектура и интеграция.

Ранее

БГУИР — Инженер‑программист, старший преподаватель (2019 — 2025)

• Система мониторинга и диагностики транспортных средств (распределённое хранилище, защита данных, веб/моб. интерфейсы, аналитика ИИ).
• Автоматизированная система подачи заявления и зачисления (.NET MVC, масштабируемая архитектура, статусы в реальном времени).
• Платформа мониторинга жизнедеятельности (веб и мобильные клиенты; алгоритмы анализа, патент в области MedTech).
• Внедрил автоматизированную систему проверки исходного кода; тренировал команды к олимпиадам и хакатонам.

Выбранные проекты

• Персонализация e‑commerce на базе LLM: динамические подсказки и карточки товаров для снижения нагрузки на поддержку и роста конверсии.
• Документоцентричная RAG‑система: поиск, извлечение и суммаризация для массивов PDF/DOC/HTML/XML.
• Финансовый аналитический бот: автоматические выводы по метрикам компаний, курсам валют и white‑papers.
• Автоматизированная система подачи заявлений и зачисления БГУИР: онлайн‑поступление, гибкие форматы экзаменов, трекинг статусов.
• MedTech мониторинг жизнедеятельности: патентованный алгоритм измерения сердечного ритма и аналитика.
• Система мониторинга транспорта: защищённое хранилище телеметрии и дашборды эффективности.

Образование

• БГУИР — Магистратура, Информационные системы и технологии (2023 — н.в.)
• БГУИР — Бакалавр, Информатика и технологии программирования (2017 — 2021)

Языки

• Русский — C2
• Белорусский — C2
• Английский — B2

Контакты